관세법인 조양, AI기반 지능형 수입신고 시스템 구축
관세법인 조양(대표이사 이돈현, 이하 조양)이 지난 11월 4일 관세분야 수입신고서의 오류검증 프로세스에 AI기술을 도입하여 수입신고서 작성 시 신고 오류정보를 자동으로 감지할 수 있는 AI 수입신고 사전 오류검증 체계(가칭 ‘AI오류예방시스템’)를 구축했다고 밝혔다.
이번 AI오류예방시스템은 2025년도 ‘AI 바우처 지원사업’의 일환으로 ㈜데이터월드의 AI 솔루션인 ‘세레브로 DataOps’(이하 ‘세레브로’)를 도입해 지난 5월부터 구축을 시작, 현재 완성 단계에 접어들어 본격적인 가동을 앞두고 있다. 세레브로는 데이터수집과 통합, 탐색과 분석, 모델학습 GPT 기술이 통합된 인공지능 기반 의사결정 자동화 도구이다.
관세사(법인)는 수입 기업을 대리하여 수입과 관련된 제반 세관 신고를 책임지고 있다. 현재 세관의 수입신고 제도는 우선 통관을 통해 간소화된 대신 사후 관리(세관 조사)를 강화하는 방식으로 운영되고 있어 신고 당시의 책임이 과거보다 더욱 막중해지고 있다.
그러나 수입신고서 작성 항목은 무려 69개에 달하며, 수입 화주(고객사)들의 특성 또한 다양하기 때문에 신고의 정확도를 유지하는 데 많은 시간과 인력이 투입될 수밖에 없었다. 특히 품목별, 거래상대국별 세율 및 세금의 차이가 크고 수입 요건(조건) 관리 방식도 상이하여 오류가 누적될 위험이 높았다.
AI오류예방시스템 개발을 책임진 조양의 윤인채 대표관세사는 “이 시스템의 핵심은 수입신고서 세관 제출 이전에 실시간으로 오류를 감지하고 통관 프로그램과 연계하는 것”이라며 “이로써 AI 학습 모델인 세레브로를 통해 인력 투입, 시간, 비용 과다 소요 및 사후 발생 위험 상존 등 기존에 사람이 관리하던 수입신고 오류 데이터 판별의 한계를 극복하게 됐다”고 강조했다.
AI오류예방시스템 도입이 가져올 가장 주목할 만한 성과는 막대한 기회비용 발생 위험성을 사전에 제거하는 데 있다. 기존에는 사소한 휴먼 에러(Human error)로 인해 사후에 세관으로부터 세금 추징, 과태료 부과, 심지어 범칙 혐의를 받는 조사 위험성까지 발생하고 있었다.
또한, 오류가 누적될 경우 통관 리드타임 증가와 인건비 증가와 같은 통관 기회비용이 상승하는 문제가 있었다. 관세법인은 이러한 오류를 방지하기 위해 오류 방지 관리 대장을 보유하고 사후 교육과 시스템 개선을 시도했으나 오류 발생 예측 기능과 경보 기능의 부재로 인해 실무 담당자들이 과거 경험과 자료에 의존하면서 유사한 오류가 반복되는 경우가 많았다.
‘AI오류예방시스템’은 이러한 수입신고 오류 관리를 기존의 인적 관리(수작업)에서 디지털 관리(AI 적용)로 혁신적으로 전환시켜 기업의 사후 위험 방지는 물론, 관세청 등 정부 부처에서 권장하는 업계 자율 관리 정책에도 부응하는 효과를 거둘 수 있을 것으로 기대되고 있다.
조양의 AI오류방지시스템은 시범 운영에서 운영적 효율성을 입증했다. 조양에 따르면 이 시스템의 예측 정확도는 99% 이상을 기록한 것으로 나타났다. 2025년 8월부터 9월까지의 실제 오류 발생 데이터(관세청 유니패스 제공)를 적용하여 검증한 결과, 모델 예측 결과와 실제 오류 데이터가 거의 일치했으며, 경미하여 무시 가능한 수준의 불일치 2건 외에는 모두 일치했다. 또한, 모든 프로세스가 30분 이내로 처리되도록 하는 원칙을 수립하여 처리속도 또한 만족도가 매우 높다.
조양은 단순히 오류를 예측하는 것을 넘어 고객 맞춤형 서비스로 발전시켜 나간다는 방침이다. 현재는 단일 예측치(오류 확률)만 제공하지만, 향후에는 고객사별 오류 발생 항목을 학습시켜 자주 발생하는 오류, 또는 벌점이나 손해배상 등 중대한 오류 순서로 색상을 달리하여 유의사항을 제공할 계획이다.
향후 관세법인 조양은 조양국제종합물류(주) 등 물류업계와 손잡고 데이터를 활용한 AI물류공급망 전반에서 위험관리를 한층 편리하고 스마트하게 지원하겠다고 한다. 그러기 위해 우선 관세청, 관세사업계, 물류유통업계 및 무역업계에 AI기반 수입신고 오류 사전안내 서비스 활용 효과를 홍보할 계획이다.
또한 “기회가 된다면 관세청의 유니패스 수출시장에 참여하여 AI기반 수입신고 오류 사전안내 서비스 해외 보급 추진에도 참여하고자 한다”는 것이 유인채 대표관세사의 바람이다. 국내에서는 관세사 업계는 물론 수입화주 및 물류업계 상대로 사업을 연계하는 방안을 모색하고 있다.
행정업무와 관련된 도메인도 확대하여 현재는 관세 분야에 국한하고 있지만 향후 식약처, 검역 등 관련 업계의 서비스 분야로 확대를 꿈꾸고 있다. 관세법인조양의 윤인채 대표관세사는 “AI오류예방시스템이 조만간 AI기반 수출신고 오류 사전안내 서비스 체계 구축으로도 확대될 것”이란 의지를 밝혔다.
출처-물류신문, 신인식 기자: https://www.klnews.co.kr
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